Qcache_inserts 表示查询缓存区此前总过缓存过多少条查询命令的结果
Qcache_lowmem_prunes 表示查询缓存区已满而从其中溢出和删除的查询结果的个数
Qcache_not_cached 表示没有进入查询缓存区的查询命令个数
Qcache_queries_in_cache 查询缓存区当前缓存着多少条查询命令的结果
优化提示：
如果Qcache_lowmem_prunes 值比较大，表示查询缓存区大小设置太小，需要增大。
如果Qcache_free_blocks 较多，表示内存碎片较多，需要清理，flush query cache
关于query_cache_min_res_unit大小的调优，书中给出了一个计算公式，可以供调优设置参考：
还要注意一点的是，FLUSH QUERY CACHE 命令可以用来整理查询缓存区的碎片，改善内存使用状况，但不会清理查询缓存区的内容，这个要和RESET QUERY CACHE相区别，不要混淆，后者才是清除查询缓存区中的所有的内容。
可以在 SELECT 语句中指定查询缓存的选项，对于那些肯定要实时的从表中获取数据的查询，或者对于那些一天只执行一次的查询，我们都可以指定不进行查询缓存，使用 SQL_NO_CACHE 选项。
对于那些变化不频繁的表，查询操作很固定，我们可以将该查询操作缓存起来，这样每次执行的时候不实际访问表和执行查询，只是从缓存获得结果，可以有效地改善查询的性能，使用 SQL_CACHE 选项。
下面是使用 SQL_NO_CACHE 和 SQL_CACHE 的例子：
注意：查询缓存的使用还需要配合相应得服务器参数的设置。
二、覆盖索引（偷懒整理一下，来自百度百科）
理解方式一：就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。
理解方式二：索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它不必读取整个行。毕竟索引叶子节点存储了它们索引的数据；当能通过读取索引就可以得到想要的数据，那就不需要读取行了。一个索引包含了（或覆盖了）满足查询结果的数据就叫做覆盖索引。
理解方式三：是非聚集复合索引的一种形式，它包括在查询里的Select、Join和Where子句用到的所有列（即建索引的字段正好是覆盖查询条件中所涉及的字段，也即，索引包含了查询正在查找的数据）。
作用：
如果你想要通过索引覆盖select多列，那么需要给需要的列建立一个多列索引，当然如果带查询条件，where条件要求满足最左前缀原则。
