提高MySQL 查询效率的三个技巧第1/2页

2019-01-03 14:51:08于丽

}

//2.查询
bool CDBManager::InsertHostCache2(MYSQL * connecthandle, char * sessionid, char * channelid, int ISPtype, 
              unsigned int eIP, unsigned short eport, unsigned int iIP, unsigned short iport)
{
       //填充结构变量m_sInsertParam
       strcpy(m_stInsertParam->sessionid, sessionid);
       strcpy(m_stInsertParam->channelid, channelid);
       m_stInsertParam->ISPtype = ISPtype;
       m_stInsertParam->externalIP = eIP;
       m_stInsertParam->externalPort = eport;
       m_stInsertParam->internalIP = iIP;
       m_stInsertParam->internalPort = iport;
       //执行statement,性能瓶颈处
       if(mysql_stmt_execute(m_stInsertStmt))
              return false;
       return true;
}

l         随机的获取记录
在某些数据库的应用中, 我们并不是要获取所有的满足条件的记录,而只是要随机挑选出满足条件的记录. 这种情况常见于数据业务的统计分析,从大容量数据库中获取小量的数据的场合.
      有两种方法可以做到
1.       常规方法,首先查询出所有满足条件的记录,然后随机的挑选出部分记录.这种方法在满足条件的记录数很多时效果不理想.
2.       使用limit语法,先获取满足条件的记录条数, 然后在sql查询语句中加入limit来限制只查询满足要求的一段记录. 这种方法虽然要查询两次,但是在数据量大时反而比较高效.
示例

//1.常规的方法
//性能瓶颈,10万条记录时,执行查询140ms, 获取结果集500ms,其余可忽略
int CDBManager::QueryHostCache(MYSQL* connecthandle, char * channelid, int ISPtype, CDBManager::CHostCacheTable * &hostcache)
{     
       char selectSQL[SQL_LENGTH];
       memset(selectSQL, 0, sizeof(selectSQL));
       sprintf(selectSQL,"select * from HostCache where ChannelID = '%s' and ISPtype = %d", channelid, ISPtype);