MySQL优化全攻略-相关数据库命令

　　 这还算不上完美，但已经好多了（行数的乘积现在少了一个系数74）。现在这个SQL命令执行大概需要数秒钟时间。  
　　 为了避免tt.AssignedPC = et_1.EMPLOYID以及tt.ClientID = do.CUSTNMBR比较中的列长度不匹配，我们可以进行如下改动：  
mysql > ALTER TABLE tt MODIFY AssignedPC VARCHAR(15), 
           MODIFY ClientID  VARCHAR(15); 

　　 现在EXPLAIN显示的结果如下：  
table type  possible_keys  key   key_len ref      rows   Extra 
et  ALL  PRIMARY     NULL  NULL  NULL      74 
tt  ref  AssignedPC,ClientID,ActualPC ActualPC 15 et.EMPLOYID 52 where used 
et_1 eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.AssignedPC 1 
do  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ClientID  1 

　　 这个结果已经比较令人满意了。 
　　 余下的问题在于，默认情况下，MySQL假定tt.ActualPC列的值均匀分布，而事实上tt表的情况并非如此。幸而，我们可以很容易地让MySQL知道这一点：  
shell > myisamchk --analyze PATH_TO_MYSQL_DATABASE/tt 
shell > mysqladmin refresh 

　　 现在这个连接操作已经非常理想，EXPLAIN分析的结果如下：  
table type  possible_keys  key   key_len ref      rows  Extra 
tt  ALL  AssignedPC,ClientID,ActualPC NULL NULL NULL  3872  where used 
et  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ActualPC  1 
et_1 eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.AssignedPC 1 
do  eq_ref PRIMARY     PRIMARY 15   tt.ClientID  1 

　　 ▲ OPTIMIZE  
　　 OPTIMIZE能够恢复和整理磁盘空间以及数据碎片，一旦对包含变长行的表进行了大量的更新或者删除，进行这个操作就非常有必要了。OPTIMIZE当前只能用于MyISAM和BDB表。  
　　 结束语：从编译数据库服务器开始、贯穿整个管理过程，能够改善MySQL性能的因素实在非常多，本文只涉及了其中很小的一部分。尽管如此，我们希望本文讨论的内容能够对你有所帮助。