7月24日消息，国家工业信息安全发展研究中心（下称“工信安全中心”）牵头搭建“工信安全数据流通平台”，计划围绕政务、企业风控、制造业、医疗等行业场景，推动数据要素的可信高效流转。该平台由蚂蚁集团、洞见科技等厂商提供综合技术支持。
据了解，工业和信息安全数据流通平台采用多隐私计算引擎设计方案，底层平台连接多安全学习、联邦学习等技术。客户可以根据自己的需要调用不同的隐私计算能力来部署业务场景，具有较高的开放性和灵活性。
隐私计算主要解决数据流通过程中的可用性和不可见性问题，但数据是否欺诈、安全合规是对数据流通平台的更高要求。
数据源访问后，工业和信息安全数据流通平台将进行精细筛选，识别敏感数据和行为，并对数据进行分类和分类。在数据使用方面，不同隐私级别的数据只能用钥匙打开锁。这主要依赖于隐私合作平台（FAIR）技术能力。
FAIR由蚂蚁集团开发，它深入整合了隐私计算和区块链的优势。合作过程由智能合同驱动，数据流通由隐私计算引擎解决，并通过区块链技术确认、注册和交易共识。在数据共享过程中，有效保护个人信息，实现全过程的记录、验证、可追溯性和审计。
值得一提的是，蚂蚁集团副总裁、数字科技集团总裁蒋国飞在第五届数字中国建设峰会大数据论坛上首次分享了对数据要素市场建设的技术思考。
他说：面对数据通和价值释放的各种问题，从技术上讲，需要人工智能(AI)、区块链、隐私计算等技术创新融合，结合对行业的了解。
江国飞指出，首先，AI该技术可以解决数据治理问题。其次，区块链的使用 隐私计算技术可以解决数据共享与隐私保护在数据流通过程中的自然矛盾。此外，利用图数据库技术构建数据资产图谱，抽象数据关系成图计算的点和边缘，建立智能数据血缘图谱，实现整个数据链路的可追溯性。
蒋国飞表示，在解决这些挑战后，数据要素市场将更加顺畅，形成更好的价值发现机制，支持更丰富的行业应用，真正促进数字产业化和产业数字化发展，为经济社会健康发展提供可持续动力。
