目前，隐私计算作为数据应用和安全保护的关键技术，引起了各行各业的广泛关注，隐私计算行业也蓬勃发展，具有巨大的应用前景和商业价值。同盾科技创新作为行业内较早探索和推广隐私计算技术商业应用的企业，推出了知识联邦理论，发布了自主设计研发的产业平台——智邦iBond，它可以实现知识共享，利用参与者的数据进行联合计算、联合建模、联邦预测，利用知识网络进行知识推理和解释，使知识在不同的知识源之间自由流动，支持业务智能决策。
近日，同盾智邦平台凭借可验证的金融机构场景落地能力，还通过了国家金融科技评估中心/银行卡检测中心（BCTC）多方安全计算金融应用评估和联邦学习金融应用评估，产品应用水平再次获得权威认证。
同盾智邦平台商业应用持续实施 帮助金融客户业务创新
随着产品技术的不断成熟，同盾智邦平台在金融信贷风险控制、营销、反洗钱、反欺诈等业务场景中实现了商业应用。
其中，在信贷风险控制场景下，同盾智邦平台可以有效帮助金融机构开展公房抵销业务。过去，金融机构往往需要根据企业的许多维度信息来评估贷款的申请和发放。有许多痛点，如缺乏企业评价维度、样本量、大量依赖人工操作和主观专家经验的评价模型效率低、准确性不均匀等。同时，在传统的联合建模中，往往需要收集必要和不必要的数据，这也使得数据管理失控。
依托同盾科技智邦平台，金融机构可以通过联邦安全串联信息/流程，基于联邦知识建模，实现公共贷款业务完整的在线自动审批流程，进一步做好中小企业欺诈和信用风险量化评估，进行更及时、更准确的分析和决策。不仅如此，同盾还将更全面的指标运用到了企业风控评估中，进一步帮助该金融机构提高审批流程效率，提升服务价值，在风控模型效果上实现KS提高30%以上。
BCTC智邦平台多指标双认证符合国家金融科技产业标准
据悉，通过工业级算子库Caffeine、数据安全交换协议FLEX、计算和通信引擎Ionic，同盾智邦平台已形成隐私安全求交(PSI)、联邦学习(FL)、多方安全计算(MPC)、隐匿查询(PIR)完善的产品矩阵可以提供全过程的隐私计算解决方案，实现快速部署，提高业务效果。
同盾科技隐私计算产品技术负责人表示，智邦平台已迭代至3.0版本具有安全性高、性能强、易兼容、多场景、轻部署、门槛低五大特点。在安全合规方面，智邦平台采用无意中传输和同态加密算法构建隐私计算应用，支持半诚实模型和恶意模型。它是中国少数通过恶意模型测试的产品之一。此外，智邦平台还支持安全认证审计和区块链对接，与可靠的第三方流量审计工具兼容，验证每个数据的使用，及时发现明文泄露等风险，确保计算结果符合隐私计算要求。
同盾智邦平台基于全面的产品能力，通过了中国信通院大数据产品等一系列权威评价。顺利通过国家金融科技评估中心/银行卡检测中心（BCTC）多方安全计算金融应用评估和联邦学习金融应用评估标志着智邦平台的功能性、安全性、计算性能和系统完成合中国人民银行发布的金融技术行业标准的要求。
据了解，国家金融科技评估中心是中国人民银行批准的金融行业权威检测机构，承担银行卡网络通用、芯片迁移和金融科技创新的重要技术保障。同盾科技评价严格按照中国人民银行发布的《多方安全计算金融应用技术规范》行业标准、中国支付清算协会发布的《多方安全计算金融应用评价规范》集团标准、国家金融科技评价中心发布的《联邦学习金融应用技术要求》企业标准，评价指标包括三个部分：基本能力、计算性能和产品安全，在产品架构、工作流程、数据类型、算法、编译能力、数据通信、数据存储、多任务并发等场景下，共有近100个评估项目。
通过这次评估，同盾科技成为中国为数不多的获得者之一BCTC多方安全计算 联邦学习金融应用双认证企业。随着隐私计算技术在金融行业场景中的深入应用，同盾技术将继续发挥数据价值，探索和创新更安全、高效、合规的技术和产品，为金融机构的数字化转型提供强有力的帮助。
