7月8日消息，日前，在第11届CCF自然语言处理与中文计算会议（NLPCC）蚂蚁集团保险技术团队在社会偏见识别细粒度对话评价任务中获得第一名。
(图源蚂蚁技术AntTech”公众号）
据了解，NLPCC它是自然语言处理和中国计算领域著名的国际学术会议之一。本次比赛包括七项评估任务：知识模型回答问题、语音实体链接、多模态产品总结、细粒度对话社会偏见等。
蚂蚁保险技术团队参加的社会偏见识别细粒度对话竞赛是通过自然语言处理方法识别和定位对话中的社会偏见行为，进一步提高服务的公平性。
蚂蚁集团表示，随着人工智能的不断发展，智能服务助理迅速流行。该服务依赖于一个智能语言理解系统，使机器能够通过自然语言处理、机器学习等人工智能方法理解人类语言。
蚂蚁保险技术算法负责人王洪斌说：智能算法需要大量的对话数据进行深入研究。一旦大量数据中出现偏见语言，输出结果将出现偏见。，在人工智能培训过程中，需要对数据进行预处理，减少算法中的偏见因素，有效消除偏见和歧视，使智能服务更加智能化，情商更高、更公平。
近年来，蚂蚁保险技术团队不断探索AI自主研发预训练语言模型等新技术——AntInsBert，目前用于产品推荐、核保、理赔、服务质检等保险场景。
在理赔中，用户可以通过与保险智能管家的多轮问答交互完成整个理赔过程。2020年，蚂蚁集团向保险机构开放了智能理赔技术理赔脑，可识别107多种医疗理赔凭证，提高保险产品理赔效率70%。
