7月7日消息，近日，阿里安全与鹏城实验室、浙江大学、广州大学、启智社区等研究机构共同发起了大规模电子商务图上风险商品检测挑战赛。挑战者需利用真实场景中的大规模异构图数据、噪声和缺失图数据，以及不平衡的样进行风险商品检测。
据了解，风险商品检测的目标是识别电子商务平台上的假冒伪劣商品和非法商品，旨在维护平台内容信息的健康，保护消费者权益。与其他风险控制领域一样，风险商品检测也面临着风险对抗和变化，如故意隐藏商品风险内容，使用平台上广泛存在的各种图形关系数据可以提供更多的证据，提高黑灰生产的攻击成本。
“面对疑似伪造的ip和设备，需要使用一些底层技术来判断设备是否是模拟器，是否有代理，尝试伪真，也需要研究人员寻找其他线索，如虽然设备不同，但黑灰生产使用习惯，犯罪技术相似，以便找到更多的风险商品。阿里安全高级算法专家石平介绍。
“安全AI挑战者计划系列赛事运营负责人坤和介绍，阿里安全与多所大学和机构联合举办了多个活动AI在安全赛事中，硕士学位占34%，博士学位占9%，本科生占41%，覆盖30多个国家和地区，国内外校企1200多家，AI培训已成为行业培训中国的顶尖培训AI安全人才的重要渠道之一。
阿里巴巴人工智能治理与可持续发展实验室负责人薛辉说：创新技术研究承担着社会责任。我们与大学和科研实验室联合举办了这次比赛，呼吁更多的年轻人参加。我们希望找到一些新的方法来对抗网络平台的黑灰生产。
比赛页面显示，比赛于6月27日开始报名，对全球开放，高校、科研单位、互联网企业等人员均可报名参赛。7月10日1010日10点，目前已有475支队伍参赛。比赛总奖金近20万元，奖金福利近10万元。
