摘要：2022年6月22日，习近平主持召开中央全面深化改革委员会第26次会议，强调加快数据基础体系建设，加强和完善行政区划。会议指出，数据作为一种新的生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础。
1、中国进入数字经济时代，数字经济蓬勃发展，未来市场潜力巨大
世界正在从工业经济向数字经济转型。物流业正处于数字化转型发展的历史阶段，并将长期处于数字化、网络化、智能化阶段。中国的数字化进程正在加快。物流业数字化转型的趋势作为国民经济的重要组成部分已经确定。然而，该行业在数据方面存在许多痛点。让我们来看看如何打破数据痛点！
1.全球数字经济快速发展
受益于互联网、大数据、云计算等新一代信息技术的发展，2018-2020年传统产业数字化转型继续上升。2020年，全球数字经济规模达到32.61万亿美元同比增长31万亿美元.0%，占GDP比重为43.7%。预计2023年全球数字经济将占比。GDP比重将达到62.0％。从数字化应用上面看，全国、亚太、欧洲、北美数字化应用都是快速发展中。
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数据来源：中国通信院数据来源：麦肯锡公司研究2020年物联云仓数字研究所绘制
1.中国数字经济逆势加速腾飞
随着新一轮科技革命和产业变革的不断推进和疫情因素的影响，数字经济已成为最具活力、最具创新性、辐射最广泛的经济形式，成为国民经济核心增长极之一。《中国数字经济发展白皮书》指出，数字经济在国民经济中的地位越来越突出，2002年至2020年，中国数字经济占据了一席之地GDP比重由10.0%提升至38.数字经济规模达到39%.2万亿元；且在全球经济增长乏力甚至衰退的背景下，数字经济继续保持快速增长，2020年增速达到9.7%远高于同期GDP名义增速约6.七个百分点是同期GDP名义增长的三倍多已成为稳定经济增长的关键驱动力。
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数据来源：中国信息通信研究所
二、数字经济助力物流业数字化发展进入新时代
2.1多个国家发布物流业数字化战略，提高产业竞争力
互联网 以物流为特色的智能物流建设正在加快，成为全球物流业发展的新趋势。越来越多的国家出台鼓励政策和发展计划，积极推动物流数字化发展。
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数据来源：物联云仓数字研究所
2.2.发布多份相关物流政策支持文件，促进物流业数字化发展
在建立以国内大循环为主体、国内外双循环相互促进的新发展模式中，加快物流渠道畅通已成为重要的动力点，物流业已成为中国工业经济数字化的重要方向和实践场景。近年来，国家高密度发布了相关产业政策支持文件，继续促进物流业的快速转型升级。
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数据来源：物联云仓数字研究所
2021年10月18日，习近平总书记在十九届中央政治局第34次集体学习中发表讲话，提到发展数字经济具有重要意义，是把握新一轮科技革命和产业改革新机遇的战略选择。
习近平主持召开中央全面深化改革委员会第二十六次会议，强调要加快数据基础体系建设，加强和完善行政区划。会议指出，数据作为一种新的生产要素，是数字化、网络化、智能化的基础。它已迅速融入生产、分配、流通、消费和社会服务管理各个环节，深刻改变了生产方式、生活方式和社会治理方式。
2.以数据为关键要素的物流业数字经济进入了新时代
第十九届四中全会首次将数据列为生产要素参与分配，标志着以数据为关键要素的数字经济进入了一个新时代。目前，以人工智能、区块链、数据平台、工业大脑等为代表的数字技术不断出现，并迅速渗透到经济和社会的各个领域。以数据为核心的数字转型是《纽约时报》的趋势。物流行业数据密集，在物流运营过程中积累了大量的数据资源，特别是仓储行业。从企业内部的角度来看，准确、有效、实时的数据可以支持企业数字能力的重构；在行业方面，行业可靠、第一手、权威的数据可以形成战略、管理、运营和转型的数字支持能力。
三是物流业数字化发展面临三大难题
在数字化转型过程中，行业和企业的首要问题是数据问题。聪明的女人没有米饭很难做饭。数据缺乏已成为数字升级的第一个障碍；数据岛和低数据质量是两个主要困难。
3.缺乏行业数据，无数可用
物流行业的发展逐渐完善和成熟，但作为物流行业的分支仓储行业，在当前国内市场，缺乏统一的监督统计机制，数据收集管理是一个长期、复杂的系统项目，作为一个企业，获取仓储行业数据非常困难，因此在战略、管理、运营、转型中，往往出现无数的情况。
3.2.有些工业数据孤岛不能使用
行业中不少头部企业，在全国均有仓储网点分布，因此有一部分的仓储行业数据，然而在实际使用数据过程中普遍存在“不愿、不敢、不能”共享的问题，导致海量数据散落在众多企业内部信息系统中，形成一个个“数据烟囱”。一是不愿共享，多数企业都将数据作为战略性资源，认为拥有数据就拥有客户资源和市场竞争力，主观上不愿意共享数据。二是不敢共享，部分数据具有一定的敏感性，涉及用户的个人隐私、商业秘密甚至国家安全。数据共享可能存在法律风险，客观上给企业间数据共享带来障碍。第三，由于数据接口不统一，数据难以连接，严重阻碍了数据的开放和共享，导致数据资产分离和自己的系统。
3.数据质量不高，有些不好用
无法确保数据的完整性和准确性。无法确保数据的完整性和准确性。
四、物联云仓数字研究所数据平台帮助数字化转型
物联网云仓库十年专业沉淀，推出仓储大数据平台，以城市为单位，提供标准化定制数据服务，是中国仓储配送协会唯一指定的仓储大数据平台合作，致力于为客户建立长期链接市场桥梁，帮助客户准确把握行业动态。
4.十四大核心数据可以统筹加强规划
物联网云仓库数字研究所仓储大数据平台通过数据标准、管理组织、运维流程、支持平台长期加强总体规划，推出高标准仓库数据、土地数据、城市宏观数据、市场研究报告、定向城市、定向区域、定向仓库、定向内容为客户服务。
图片来源：物联云仓数字研究所
4.2夯实数据底盘，让有数可供参考
平台数据已累计覆盖全国236个城市和8141个园区.66亿㎡仓库资源约占全国通用仓储设施总面积的32%，特别是高标准仓库覆盖率占全国的95%，帮助行业和企业打破无数可用的行业壁垒。
4.3.完善维护系统，使数据真实可靠
通过严格的审核机制和全国各地的渠道人员，严格采用业主上传、在线审核和现场认证的方式，确保数据的一手性、真实性、可靠性和高质量。
4.4全方位多维档案，使数据可追溯性预测
仓库数据维度多达74项，全方位、多角度定义一个仓库。平台数据每个仓库独立建档，按月度更新，保障数据的准确性与及时性，同时为每个仓库建立档案，保留每次更新记录，让数据可溯源、可预测。
4.5专业权威报告，让决策有迹可循
物联网云仓库数字研究所仓储大数据平台可以帮助企业了解仓储分布、实时仓储价格、仓储空置率等，帮助企业在仓储布局、租金定价、投资吸引力等方面做出决策。物联网云仓库数字研究所规划咨询服务支持定制的市场报告服务。许多权威专家分析和预测了存储数据，并提出了有效的建议。
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到目前为止，物联网云仓库数字研究所已经为数百家企业提供了商业服务，包括世界500强，并赢得了客户的一致好评。未来，数字研究所将继续努力优化业务能力，深入仓储物流领域，帮助企业准确把握行业动态，实现数据驱动战略，为企业创造价值，帮助企业转型，为企业提供新的价值模式参考，最终帮助企业实现数字转型！
