6月28日28日消息，IT研究咨询公司IDC发布了《IDCPerspective：中国金融业反欺诈市场研究报告指出，图计算和知识图谱，AI对抗、隐私保护计算、小样本学习等技术的应用已成为我国金融反欺诈市场的重点。
与此同时，蚂蚁集团和腾讯、邦盛、同盾SAS、Datavisor等企业被报告列为厂商代表。
IDC表示，目前中国金融市场的欺诈行为具有专业化、团伙化、隐蔽性等特点，未来风险控制建设的重点是提供相关响应能力的技术应用。其中，基于图形计算的图形风险控制就是其中之一。
据报道，图计算是一种前沿计算技术，可以将巨大、复杂、相互关联的数据整理成基于时间顺序的关系图谱。
该技术应用于风险控制领域，可以构建风险关系网络，从关系的角度描述整个风险链接，解决传统风险控制的碎片化问题，为风险控制从业者提供更全面的风险描述。
目前，利用图纸技术提高风险控制系统能力正成为行业的新发展趋势。
报告显示，蚂蚁集团的智能风险控制系统IMAGE它包括五个技术系统，其中全图风险控制（Graph）它可以通过图形计算技术描绘复杂的关系链接，从而提高感知专业团伙欺诈的能力。
（图源ATEC公众号 蚂蚁集团顾明ICICS演讲实录）
IDC另一份报告《AI在知识应用市场发展现状及趋势分析中，蚂蚁基于图架构的风险控制系统也被选为应用图计算技术的典型案例。
据悉，蚂蚁集团从2015年开始投资图技术研究，并推出了底层自主研发的图计算平台Tugraph”。
TuGraph是业内第一个在大规模图纸上提供实时服务的图纸计算平台，2021年获得世界互联网会议领先科技成果奖。它是国际标准图数据库的基准测试LDBC-SNB世界纪录保持者，可实现万亿边即时图查询。
蚂蚁基于图形计算技术，构建了业内第一个大规模图形风险控制基础设施应用系统，即全图形风险控制。
此外，据蚂蚁集团大安全技术负责人李俊奎介绍，这套全图风险控制技术有三个特点：
首先，为解决各风险领域的数据孤岛问题，创建了一面向全球的风险图，关联所有风险领域的特征，构建一个复杂的风险特征网络，建立一个风险隐藏特征的全球视图。目前，它已达到万亿级图纸规模，是行业最大的；
二是建立统一的图风控计算框架，动态更新整体视图中的行为操作，扩散和传播风险特征；
第三，通过在风险图上应用异质图团伙挖掘、属性图聚类等技术，可以在更大范围内挖掘潜在团伙和类似的行为模式。支付宝上线后，全图风险控制技术直接增加了20%左右的新风险，无疑为反欺诈战场扩展了强大的武器。
李俊奎还表示，风险控制技术正从模型转向地图，地图风险控制技术将成为该行业的技术趋势和热点。未来，蚂蚁集团将进一步开放反欺诈领域的技术积累和经验，与行业合作，实现技术突破，应对日益复杂的风险。
