前言
21世纪的第二个十年是消费互联网蓬勃发展的十年，也是云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，即数字技术快速崛起的十年。
在此期间，电子商务、互联网金融、社交娱乐等以信息服务为主的消费互联网行业充分享受了数字技术带来的数字红利，极大地促进了终端用户消费行为和体验的数字化转型。
但与数字经济浪潮下消费互联网产业的蓬勃发展相比，以传统线下服务和实体商品制造为主的传统产业逐渐显得孤独。在国际形势不明朗、国内市场红利逐渐耗尽、股票竞争日益明显、人才成本日益高、产业升级压力、传统产业管理和效面临30年，在新兴数字商业形式的影响下，也面临客户群体和市场相对萎缩的困境。
因此，投资数字技术，充分接受技术带来的变化，促进企业数字化转型，实现经营战略由粗放向精细化的转变，对抗经济周期带来的下行压力，将成为传统企业的必然选择。
根据华为&据牛津经济研究院报道，金融、制造、制造、ICT数字技术投资在服务、交通、公用事业、房地产、农业等传统产业的年复合增长率明显超过以消费互联网为代表的数字技术制造业。
图 1： 各行业数字投资增长
该报告还表明，在过去的30年里，数字技术美元的数字技术投资就可以利用它GDP增加20美元，而非技术投资1美元只能促进GDP增加3美元，数字化技术投资的平均回报是非数字化技术投资的6.7倍。这也表明，传统产业数字技术投资的动力来源本质上是企业对效益提升的追求。
在数字技术中，数据库、数据仓库、大数据平台、云数据平台等基础软件构成了企业数字化转型的重要基础设施，即数据基础设施。随着各行业数字场景的发展，新的业务挑战极大地促进了数据基础设施技术路线的发展。
但到目前为止，数据基础设施的发展仍难以完全解决以集团型、多分支企业为代表的大中型企业数字化转型的痛点。
例如，银行、保险和其他金融机构通常在夜间批准当天的交易数据ETL处理，从而将数据汇总到数据仓库和数据市场，供用户进行报告分析和即席查询。然而，数据基础设施底层复杂的查询性能已成为运行批结果及时性的主要瓶颈，也影响了用户决策的频率和及时性。
再比如电力、电信等关系到国计民生，用户数量巨大。IT在基础设施复杂的行业中，数据规模和数字应用的计算和存储需求也面临着巨大的挑战。多集群数据基础设施，多集群数据基础设施已成为行业普遍现状。因此，虽然交易数据库的数据岛得到了一定程度的治理，但由于多集群之间的数据共享问题，数据基础设施内部出现了新的数据岛。
可以看出，数据基础设施的技术结构、功能和性能特征的不断演变和发展仍有无限的想象空间。以云数据平台为代表的新一代数据基础设施正逐渐成为集团和多分支企业促进整体数字化转型的最佳选择。
目录
1. 数据基础设施支持企业数字化转型
2. 企业数字化深入推进，云数据平台价值显现
3. 以云数据平台为中心的企业数字化落地方法论
4. 典型的行业实践案例
1. 数据基础设施支持企业数字化转型
在宏观经济中低速增长的今天，资产重、利润薄、现金流短缺等经营现状日益困扰着传统企业，产业升级任重道远。
与数字基因互联网企业相比，许多传统企业仍处于探索数字技术应用的阶段。然而，中国经济已经开始进入数字经济的新阶段。数字本土企业的快速出现和崛起，以及数字技术带来的竞争优势，意味着如果传统企业不迅速接受数字技术带来的变化，就不可避免地无法保持原有的竞争优势。
因此，通过积极接受数字技术，重塑业务流程，拓展业务边界，将成为传统企业实现可持续发展的必然选择。
1.1 企业数字战略规划
国务院发展研究中心研究小组发布的传统产业数字化转型模式和路径定义产业数字化：利用新一代信息技术，构建数据收集、传输、存储、处理和反馈闭环，通过不同层次和行业之间的数据障碍，提高行业整体运行效率，构建新的数字经济体系。
在此基础上，爱分析认为，企业数字化转型是指企业依托数字技术（即新一代信息技术），构建适合数字技术的战略规划、人才能力、组织结构和运营方法，促进业务和运营模式的不断变化和敏捷创新，帮助客户创造更大的价值，提高绩效增长和运营效率。
与传统企业相比，数字企业具有以客户为中心、以数据价值为基础、以数据价值为基础的四个基本特征AI以敏捷性和驱动性为导向IT支持组织。
由此可见，企业数字化转型是一个系统、全面的项目，不可能一蹴而就。传统企业数字化转型项目普遍存在成本高、周期长、难度大等问题，使得传统企业数字化转型步伐缓慢保守。
为了降低数字转型项目失败的风险，降低试错成本，提高项目的整体效率，自上而下的战略规划至关重要。根据先进企业的数字实践经验，成功的企业数字战略至少应包括四个层次：数字战略、数字场景、数字技术和数字组织。
图 2： 企业数字战略规划
数字战略：企业数字战略具有系统的特点，是最高领导项目。首先，责任在于企业的高级管理层，成功的关键也在于企业高级管理层概念和概念的转变。因此，企业首先需要设定战略目标，充分调动整个企业和部门的资源，对业务场景、组织结构和数据基础设施进行总体规划，并对实施过程进行整体控制。
数字场景：数字战略的核心价值在于赋能业务场景，缺乏落地场景的数字战略只是空中楼阁。因此，企业应在具体的业务场景中衡量数字化的真实价值，求企业综合梳理业务场景，综合评价业务需求、现有条件、估算投资、影响范围和预期业务收入，确保数字化转型的目标和收入相对明确，实施过程和影响相对可控。
数字技术：数字技术主要是指云、数据、数据、数字技术，为企业数字战略提供技术支持AI其他技术能力。其中，数据能力主要是指企业基于数据分析支持业务决策的能力，基础软件层面的具体载体是数据基础设施。
数字组织：数字战略的内在要求是构建数字组织架构。为了深入应用各种数字技术，企业需要促进数字人才的引进和培训，如数据分析师、数据科学家、算法工程师等专业技术人才，以及具有数字意识的业务人才和管理人才。在人才的基础上，企业需要进一步建立数字化团队，最大化人才价值。在文化层面，企业需要通过一系列标准、制度安排、激励措施，促进数据发现、数据分析、数据预测发展趋势、数据促进业务变革成为企业、部门的集体共识，数据文化内化为企业文化的一部分。
1.2 定义数据基础设施
爱分析认为，数据基础设施是一个基于过去交易数据的生态系统，结合一定的技术手段和业务流程，为业务场景提供数据服务，实现数据价值的实现。数据基础设施的建设模式和质量直接决定了数字团队的合作模式和工作效果，进一步影响了整个企业数字战略的最终效果。
一般来说，数据基础设施包括四个部分：数据系统、技术系统、操作系统和服务系统。
图 3： 数据基础设施架构
金融业数据运营体系建设的重要性：
在中国经济转型、金融技术快速发展、金融环境和监管政策变化的背景下，金融业尤其是银行业面临着不断的挑战和变革压力，迫切需要推进全面的数字化转型。
在需求层面，数据已成为金融机构的战略资产，数据的准确性、完整性和一致性对金融机构至关重要。
在政策层面，中国银行业监督管理委员会、中国人民银行、外国管理局等监管机构对商业银行等金融机构的良好数据标准、数据一致性格。例如，2018年5月21日，中国银行业保险监督管理委员会正式发布了《银行业金融机构数据治理指引通知》（中国银行业保险监督管理委员会201822号），对银行数据治理系统建设提出了规范要求，将数据治理与监管评级挂钩，将银行业金融机构数据治理的重要性提高到战略高度。
然而，目前，许多金融机构仍存在缺乏数据治理系统、数据质量差、数据应用难以有效发展等问题，与满足监管的基本要求和日益增长的数据应用需求还有很大的距离。
因此，建立完善的数据操作系统、加强数据管理、提高数据质量、发挥数据资产价值、支持业务创新和精细管理的必要性和紧迫性日益突出。
服务系统：是数据与业务相结合的关键环节，主要包括可视化大屏幕、固定报表、自助报表、数据API服务、数据应用等数据服务形式，为业务部门提供数据服务，实现数据实现。1.3 数据基础设施的演变过程
数据基础设施的技术架构特点作为企业数字化转型的核心支撑，决定了其支撑数字团队和数字场景的能力上限。
根据业务场景、组织结构、技术结构、功能特征和性能特征的差异，数据基础设施的演变经历了三个完整的阶段：数据库、数据仓库和大数据平台。目前，数据基础设施正进入前三个阶段后的第四阶段，即云数据平台阶段。在这一演变中， 数据中台等阶段性概念也出现了。
图 4： 数据基础设施的演变过程
