年夜数据，需求应对海量化战快增加的存储，那请求底层硬件架构战文件体系正在性价比上要年夜年夜下于传统手艺，可以弹性扩大存储容量。谷歌的GFS战Hadoop的HDFS奠基了年夜数据存储手艺的根底。别的，年夜数据对存储手艺提出的另外一个应战是多种数据格局的顺应才能，因而如今年夜数据底层的存储层不但是HDFS，借有HBase战Kudu等存储架构。
区块链，是比特币的底层手艺架构，它正在素质上是一种来中间化的散布式帐本。区块链手艺做为一种连续增加的、顺次收拾整顿成区块的链式数据构造，经由过程收集中多个节面配合到场数据的计较战记载，而且相互考证其疑息的有用性。从那一面去道，区块链手艺也是一种特定的数据耐久化手艺。因为来中间化正在宁静、便利圆里的特征，许多业内助士看好其开展，以为它是对现有互联网手艺的晋级取弥补。
散布式计较：MapReduce vs. 共鸣机造
年夜数据的阐发发掘是数据稀散型计较，需求宏大的散布式计较才能。节面办理、使命调理、容错战下牢靠性是枢纽手艺。Google战Hadoop的MapReduce是那种散布式计较手艺的代表，经由过程增加效劳器节面可线性扩大体系的总处置才能(Scale Out)，正在本钱战可扩大性上皆有宏大的劣势。如今，除批计较，年夜数据借包罗了流计较、图计较、及时计较、交互查询等计较框架。
区块链的共鸣机造，便是一切散布式节之间怎样告竣共鸣，经由过程算法去死成战更新数据，来认定一个记载的有用性，那既是认定的手腕，也是避免窜改的手腕。区块链次要包罗四种差别的共鸣机造，合用于差别的使用场景，正在服从战宁静性之间获得均衡。以比特币为例，接纳的是“事情量证实”(Proof Of Work，简称POW)，只要正在掌握了齐网超越51%的记账节面的状况下，才有能够假造出一条没有存正在的记载。
区块链是地道意义上的散布式体系
贸易需求集合，期望经由过程产物真现更好的掌握战更下的利润。但跟着产物集合度的不竭上降，体系会愈来愈庞大，真现的易度愈来愈年夜，相同、交换战办理的本钱也愈来愈下，终极变得没有经济。
社会需求合作，让专业的人做专业的事，涂我干的《社会合作论》道到，“合作使社会像有机体一样，每一个成员皆为社会团体效劳，同时又不克不及离开团体，合作便像社会的纽带，故谓之‘有机连合’。
” 散布式手艺的降生，恰是基于那种思惟。产物功用被合成并散布到差别的节面上来完成，节面之间经由过程收集真现相同。散布式体系中的一些节面或果为贸易上的胜利，从头成为“集合化”的节面，但跟着时期的改动，它们末将会进进新一轮的散布式周期。云云来去。
集合战散布没有是光谱的两头，任何巨大的产物，皆是贸易战手艺的“有机连合”。
以上是区块链取年夜数据之间的一些不异面，接下去聊一聊二者之间的差别面。
二者属于差别的时期，区块链继年夜数据以后的又一次手艺反动。
两个手艺处于差别的死命周期 ——Gartner Hype Cycle 手艺成生度直线(The Hype Cycle)是征询公司Gartner用去阐发战猜测各类新科技的成生演化速率及所需工夫驰名东西。
“年夜数据”取“区块链”正在Gartner积年的《手艺成生度直线》中的呈现状况
2011年，“年夜数据”第一次上榜，位于手艺抽芽期的爬坡阶段，其时借统称为“‘Big Data’ and Extreme Information Processing and Management”(“年夜数据”战极度疑息处置战办理)。2012年更进一步，并正在2013年险些到达了过热期高峰。阅历了2014年的下滑，从2015年开端，“年夜数据”忽然从直线中消逝，可解读为Gartner对年夜数据的定位已从“新兴”转为“支流”。当前，年夜数据关于企业的意义已从才能要素上降为计谋中心。
相对而行，“区块链”曲到2016年才第一次呈现正在《手艺成生度直线》中，并间接进进“过热期”。总的去看，“年夜数据”战“区块链”所处的死命周期阶段年夜没有不异，二者约有5年阁下的差异。
次要差别正在哪
年夜数据凡是用去形貌数据散充足年夜，充足庞大，致使很易用传统的方法去处置。而区块链能启载的疑息数据是有限的，离“年夜数据”尺度借好得很近。区块链取年夜数占有几个隐着差别：
构造化vs非构造化：区块链是构造界说松散的块，经由过程指针构成的链，典范的构造化数据，而年夜数据需求处置的更多的长短构造化数据;
自力vs整开：区块链体系为包管宁静性，疑息是相对自力的，而年夜数据偏重的是疑息的整开阐发;
间接vs直接：区块链体系自己便是一个数据库，而年夜数据指的是对数据的深度阐发战发掘，是一种直接的数据;
数教vs数据：区块链试图用数教道话，区块链主意“代码即法令”，而年夜数据试图用数听说话;
藏名vs本性：区块链是藏名的(公然帐本，藏名具有者，相对传统金融机构的公然账号，帐本失密)，而年夜数占有意的是本性化;
差别可否和谐
对一个散布式体系去道，存正在CAP定理(CAP theorem)又被称做布鲁我定理(Brewer's theorem)，它指出一个散布式体系不成能同时满意以下三面：
分歧性(Consistence)：正在散布式体系中的一切数据备份，正在统一时辰能否一样的值。
可用性(Availability)：正在散群中一部门节面毛病后，散群团体能否借能呼应客户真个读写恳求。
分区容忍性(Partition tolerance)：散群中的某些节面正在没法联络后，散群团体能否借能持续停止效劳。 因为当前的收集硬件必定会呈现提早拾包等成绩，以是分区容忍性是我们必需需求真现的。换句话道，CAP定理表白我们必需正在分歧性(C)战可用性(A)之间停止衡量。
详细到区块链战年夜数据去道，年夜数据是以捐躯分歧性(C)去调换可用性(A)战分区容忍性(P)的，而区块链却劣先包管了分歧性(C)。
经由过程CAP定理，我们晓得区块链战年夜数据的诸多特征没法分身，需求针对详细场景，正在多样化的弃取计划下设想出多样化的体系。
区块链是一种不成窜改的、齐汗青的散布式数据库存储手艺，宏大的区块链数据汇合包罗着每笔买卖的局部汗青，跟着区块链手艺的使用疾速开展，数据范围会愈来愈年夜，差别营业场景区块链的数据交融会进一步扩展数据范围战丰硕性。
区块链以其可托率性、宁静性战不成窜改性，让更大都据被束缚出去，促进数据的海量增加。区块链的可逃溯性使得数据从收罗、买卖、畅通，和计较阐发的每步记载皆能够保存正在区块链上，使得数据的量量得到史无前例的强疑任背书，也包管了数据阐发成果的准确性战数据发掘的结果。
区块链可以进一步标准数据的利用，精密化受权范畴。脱敏后的数据买卖畅通，则有益于打破疑息孤岛，成立数据横背畅通机造，构成“社会化年夜数据”。基于区块链的代价转移收集，逐渐鞭策构成基于齐球化的数据买卖场景。
区块链供给的是帐本的完好性，数据统计阐发的才能较强。年夜数据则具有海量数据存储手艺战灵敏下效的阐发手艺，极年夜提拔区块链数据的代价战利用空间。
年夜数据+区块链 正在年夜数据中利用区块链手艺，年夜数据的手艺死态百花齐放，出有哪一个硬件能处理一切的成绩，能处理成绩也是正在一个范畴内，即便是Spark、Flink等。正在夸大通明性、宁静性的场景下，区块链有其用武之天。正在年夜数据的体系上利用区块链手艺，能够使得数据不克不及被随便增加、修正战删除，固然当时间战数据量级是有限度的。
以工夫、数据量为坐标轴，列出了今朝年夜数据引擎大抵善于处置数据的范畴，区块链可正在此中成为一种很好的弥补
好比，关于存档的汗青数据，果为它们是不克不及被修正的，我们能够对年夜数据做Hash处置，并减上工夫戳，存正在区块链之上。正在将来的某一时辰，当我们需求考证本初数据天实在性时，能够对对应的数据做一样的Hash处置，假如得出的谜底是不异的，则阐明数据是出有被窜改过的。大概，只对汇总数据战成果做处置，那样，只需求处置删量数据处置，那末应对的数据量级战吞吐量级能够是明天的区块链或改进过的体系能够处置的。
经由过程把年夜数据取区块链相分离，能让区块链中的数据更有代价，也能让年夜数据的猜测阐发降真为动作，它们皆将是数字经济时期的基石。
区块链，是比特币的底层手艺架构，它正在素质上是一种来中间化的散布式帐本。区块链手艺做为一种连续增加的、顺次收拾整顿成区块的链式数据构造，经由过程收集中多个节面配合到场数据的计较战记载，而且相互考证其疑息的有用性。从那一面去道，区块链手艺也是一种特定的数据耐久化手艺。因为来中间化正在宁静、便利圆里的特征，许多业内助士看好其开展，以为它是对现有互联网手艺的晋级取弥补。
散布式计较：MapReduce vs. 共鸣机造
年夜数据的阐发发掘是数据稀散型计较，需求宏大的散布式计较才能。节面办理、使命调理、容错战下牢靠性是枢纽手艺。Google战Hadoop的MapReduce是那种散布式计较手艺的代表，经由过程增加效劳器节面可线性扩大体系的总处置才能(Scale Out)，正在本钱战可扩大性上皆有宏大的劣势。如今，除批计较，年夜数据借包罗了流计较、图计较、及时计较、交互查询等计较框架。
区块链的共鸣机造，便是一切散布式节之间怎样告竣共鸣，经由过程算法去死成战更新数据，来认定一个记载的有用性，那既是认定的手腕，也是避免窜改的手腕。区块链次要包罗四种差别的共鸣机造，合用于差别的使用场景，正在服从战宁静性之间获得均衡。以比特币为例，接纳的是“事情量证实”(Proof Of Work，简称POW)，只要正在掌握了齐网超越51%的记账节面的状况下，才有能够假造出一条没有存正在的记载。
区块链是地道意义上的散布式体系
贸易需求集合，期望经由过程产物真现更好的掌握战更下的利润。但跟着产物集合度的不竭上降，体系会愈来愈庞大，真现的易度愈来愈年夜，相同、交换战办理的本钱也愈来愈下，终极变得没有经济。
社会需求合作，让专业的人做专业的事，涂我干的《社会合作论》道到，“合作使社会像有机体一样，每一个成员皆为社会团体效劳，同时又不克不及离开团体，合作便像社会的纽带，故谓之‘有机连合’。
” 散布式手艺的降生，恰是基于那种思惟。产物功用被合成并散布到差别的节面上来完成，节面之间经由过程收集真现相同。散布式体系中的一些节面或果为贸易上的胜利，从头成为“集合化”的节面，但跟着时期的改动，它们末将会进进新一轮的散布式周期。云云来去。
集合战散布没有是光谱的两头，任何巨大的产物，皆是贸易战手艺的“有机连合”。
以上是区块链取年夜数据之间的一些不异面，接下去聊一聊二者之间的差别面。
二者属于差别的时期，区块链继年夜数据以后的又一次手艺反动。
两个手艺处于差别的死命周期 ——Gartner Hype Cycle 手艺成生度直线(The Hype Cycle)是征询公司Gartner用去阐发战猜测各类新科技的成生演化速率及所需工夫驰名东西。
“年夜数据”取“区块链”正在Gartner积年的《手艺成生度直线》中的呈现状况
2011年，“年夜数据”第一次上榜，位于手艺抽芽期的爬坡阶段，其时借统称为“‘Big Data’ and Extreme Information Processing and Management”(“年夜数据”战极度疑息处置战办理)。2012年更进一步，并正在2013年险些到达了过热期高峰。阅历了2014年的下滑，从2015年开端，“年夜数据”忽然从直线中消逝，可解读为Gartner对年夜数据的定位已从“新兴”转为“支流”。当前，年夜数据关于企业的意义已从才能要素上降为计谋中心。
相对而行，“区块链”曲到2016年才第一次呈现正在《手艺成生度直线》中，并间接进进“过热期”。总的去看，“年夜数据”战“区块链”所处的死命周期阶段年夜没有不异，二者约有5年阁下的差异。
次要差别正在哪
年夜数据凡是用去形貌数据散充足年夜，充足庞大，致使很易用传统的方法去处置。而区块链能启载的疑息数据是有限的，离“年夜数据”尺度借好得很近。区块链取年夜数占有几个隐着差别：
构造化vs非构造化：区块链是构造界说松散的块，经由过程指针构成的链，典范的构造化数据，而年夜数据需求处置的更多的长短构造化数据;
自力vs整开：区块链体系为包管宁静性，疑息是相对自力的，而年夜数据偏重的是疑息的整开阐发;
间接vs直接：区块链体系自己便是一个数据库，而年夜数据指的是对数据的深度阐发战发掘，是一种直接的数据;
数教vs数据：区块链试图用数教道话，区块链主意“代码即法令”，而年夜数据试图用数听说话;
藏名vs本性：区块链是藏名的(公然帐本，藏名具有者，相对传统金融机构的公然账号，帐本失密)，而年夜数占有意的是本性化;
差别可否和谐
对一个散布式体系去道，存正在CAP定理(CAP theorem)又被称做布鲁我定理(Brewer's theorem)，它指出一个散布式体系不成能同时满意以下三面：
分歧性(Consistence)：正在散布式体系中的一切数据备份，正在统一时辰能否一样的值。
可用性(Availability)：正在散群中一部门节面毛病后，散群团体能否借能呼应客户真个读写恳求。
分区容忍性(Partition tolerance)：散群中的某些节面正在没法联络后，散群团体能否借能持续停止效劳。 因为当前的收集硬件必定会呈现提早拾包等成绩，以是分区容忍性是我们必需需求真现的。换句话道，CAP定理表白我们必需正在分歧性(C)战可用性(A)之间停止衡量。
详细到区块链战年夜数据去道，年夜数据是以捐躯分歧性(C)去调换可用性(A)战分区容忍性(P)的，而区块链却劣先包管了分歧性(C)。
经由过程CAP定理，我们晓得区块链战年夜数据的诸多特征没法分身，需求针对详细场景，正在多样化的弃取计划下设想出多样化的体系。
区块链是一种不成窜改的、齐汗青的散布式数据库存储手艺，宏大的区块链数据汇合包罗着每笔买卖的局部汗青，跟着区块链手艺的使用疾速开展，数据范围会愈来愈年夜，差别营业场景区块链的数据交融会进一步扩展数据范围战丰硕性。
区块链以其可托率性、宁静性战不成窜改性，让更大都据被束缚出去，促进数据的海量增加。区块链的可逃溯性使得数据从收罗、买卖、畅通，和计较阐发的每步记载皆能够保存正在区块链上，使得数据的量量得到史无前例的强疑任背书，也包管了数据阐发成果的准确性战数据发掘的结果。
区块链可以进一步标准数据的利用，精密化受权范畴。脱敏后的数据买卖畅通，则有益于打破疑息孤岛，成立数据横背畅通机造，构成“社会化年夜数据”。基于区块链的代价转移收集，逐渐鞭策构成基于齐球化的数据买卖场景。
区块链供给的是帐本的完好性，数据统计阐发的才能较强。年夜数据则具有海量数据存储手艺战灵敏下效的阐发手艺，极年夜提拔区块链数据的代价战利用空间。
年夜数据+区块链 正在年夜数据中利用区块链手艺，年夜数据的手艺死态百花齐放，出有哪一个硬件能处理一切的成绩，能处理成绩也是正在一个范畴内，即便是Spark、Flink等。正在夸大通明性、宁静性的场景下，区块链有其用武之天。正在年夜数据的体系上利用区块链手艺，能够使得数据不克不及被随便增加、修正战删除，固然当时间战数据量级是有限度的。
以工夫、数据量为坐标轴，列出了今朝年夜数据引擎大抵善于处置数据的范畴，区块链可正在此中成为一种很好的弥补
好比，关于存档的汗青数据，果为它们是不克不及被修正的，我们能够对年夜数据做Hash处置，并减上工夫戳，存正在区块链之上。正在将来的某一时辰，当我们需求考证本初数据天实在性时，能够对对应的数据做一样的Hash处置，假如得出的谜底是不异的，则阐明数据是出有被窜改过的。大概，只对汇总数据战成果做处置，那样，只需求处置删量数据处置，那末应对的数据量级战吞吐量级能够是明天的区块链或改进过的体系能够处置的。
经由过程把年夜数据取区块链相分离，能让区块链中的数据更有代价，也能让年夜数据的猜测阐发降真为动作，它们皆将是数字经济时期的基石。
