现在，构造、小我私家战机械正正在以惊人的速率死成数据。企业希冀利用那些数据去得到洞察力，进步合作劣势，并实正真现数据驱动营业。而数据是年夜大都构造中正正在展开的数字化转型的中心。
但因为有云云多的数据，创立云云之快，而且去自卑量差别的滥觞，人们很易应对战掌握。现在，人们发明本人处正在数据指数增加期间，再减上不竭增加的法令法例(即通用数据庇护条例、巴塞我和谈、BCBS 239、Solvency II和HIPAA)，那些法例请求企业愈加宁静标准天处置数据。
固然企业经由过程数据湖战自助式阐发方案使数据更容易于会见，但人们曾经削减了从一切那些数据中得到的洞察力的有用性。正在麻省理工教院的斯隆办理批评近来的一篇文章中表白，从2016年到2017年，获得数据战有用性之间的差异曾经扩展了远50%，如今是已往六年去最年夜的差异。更多的数据其实不老是意味着更好的成果。
正在处置一切那些数据时堕落的工夫战余量很小。那末企业怎样确保营业数据的量量战完好性呢?
谜底正在于数据管理。数据管理便是造定一个齐营业方案，以协助理解哪些数据需求劣先辈止年夜范围的利用，怎样准确利用以确保隐公战通明度，和谁卖力确保那种状况的发作契合营业需供。经由过程造定明白的管理方案，用户能够疑任并依靠数据，并将其使用于营业洞察力、决议计划造定战合作劣势。数据管理能够协助企业成立以下圆里所需的战略、掌握战事情流程：
记载数据并显现其滥觞。
设置恰当的战略并施行。
处置触及数据的每一个人的脚色战职责，鼓舞全部构造的合作。
远年去，数据管理做为应对数据大水的幻想方法获得了普遍存眷。市场开展疾速(正在齐球使用法式战组件等圆里代价超越20亿美圆)，逾越市场战垂曲范畴，并针对阐发、隐公战开规性等各类用例供给处理计划。跟着数据管理的不竭开展战日益成生，它将为更初级的模子战法式供给代价战数据庇护，并将接纳野生智能、机械进修战物联网等新兴手艺。
数据管理中更主要的、也是使人镇静的变革之一是企业将重心转移到营业用户身上。从汗青上看，数据不断是IT部分所面临的手艺成绩，并经由过程特定的功用战孤岛锁定正在构造内部。可是，假如数据实的成为一项资产，那末一样平常用户(即那些需求正在差别情况中使用数据的用户)必需可以会见战掌握数据，并疑任数据。因而，数据管理正正在从一种手艺东西改变为一个营业使用法式。企业的尾席数据民(CDO)需求将数据管理背后的手艺视为其枢纽的运营情况，那取SAP公司为企业尾席财政民供给效劳的方法大抵不异，而Salesforce公司为很少有时机为市场成立新的记载系统的尾席风险民CRO供给撑持。
人们现在看到了数据管理的潜伏力气：不只协助企业处理开规性成绩战羁系成绩，并且借解锁人们发生的一切那些数据的代价。取一些人以为的相反，数据管理没有是环绕数据创立一个失密的里纱。而是为了真现掌握，开放会见权限战一切权，以确保数据的实时性、精确性战牢靠性。它使企业的用户皆可以发明、了解战疑任他们需求的数据，并终极得到合作劣势。
