正如年夜数据没有是“新石油”或“疑息根底设备”一样，它也没有是准进门坎。公司具有年夜量可用的新数据战免费数据。
正如我正在《数据没有是数字经济的新石油或根底设备》中所指出的那样，数据没有是像石油那样的有限的可耗尽资本，它没有是疑息根底设备。那是一个有代价的投进，它使公司可以改良它们的产物战效劳，使我们的糊口愈加丰硕战富有效果。
但正在某些状况下，数据能够会成为准进门坎。正如《经济教人》所称：“海量的数据能够充任起庇护做用的护乡河”。有些合作政策机构以为“当新的进进者没法像老牌公司那样便容量战种别搜集数据或利用同类数据时，数据搜集能够会发生准进门坎。”
从实际上讲，一家公司对数据的掌握正在某些状况下能够会给别的公司留下的数据供给少得使合作敌手易以兴隆起去。
但正在理想天下中，数据并不是进军手艺圈的准进门坎。正如欧洲羁系中间所道：“尾要本则是数据是一种投进，那关于开辟胜利的使用法式战算法去道十分主要，但那没有是独一的投进。别的投进也很主要，比方纯熟战富有缔造力的劳动力(出格是计较机科教家战工程师)、本钱战分销渠讲。”
数据以一类别样的方法显现其主要性——处置数据供给了有助于进步效劳量量的洞察。好动静是，营业枢纽型数据是科技公司战依靠数据的诸多别的止业唾脚可得的。互联网自己便是为任何念要利用它的人能随便获得年夜量贸易上相称主要的疑息的滥觞。效劳供给商会经由过程贸易情势为贸易用处供给年夜量分外的疑息。数据众多成灾，甲骨文等公司曾经开端成立数据市场，以协助企业寻觅战购置所需求的工具。
别的，数据没有是运气。一圆里，更多纷歧定更好。正在某些时分，有分外的数据没有会删减分外的代价。并且，关于许多使用去道，数据的代价会疾速降落，那是转眼即逝的。使用法式要俯仗新数据，而没有是贮存的汗青数据。比方，天天提交的查询中有15%已睹于谷歌的搜刮引擎。
别的，公司员工的妙技战缔造力也将使数据成为胜利的使用。草创的约会效劳供给商Tinder打败了老牌供给商Match.com、eHarmony战OkCupid的数据抢先劣势，如“单重挑选”等立异功用。正如经济教家Hal Varian所道，主要的没有是数据，而是办法(算法战念法)——去自具有很下素养的数据科教家战创意企业家。
最初，枢纽的工具其实不是数据量。只要正在数据密缺且没法复造的状况下，数据才有益于合作阐发。哲教家约翰·洛克(John Locke)曾道，只需“对别人去道借有充足的盈余”，正在天然形态下得到财富便是开理的。正在数据经济中，成绩没有正在于数据能否有代价，而正在因而可有充足好的数据供合作敌手利用。
当合作办理机构远年去正在详细兼并案例中面对那种取情境相干的实践成绩时，他们多次三番天肯定合作敌手能够正在兼并后得到充足的数据。
正在2008年，欧盟委员会发明“(谷歌的)有闭搜刮的数据取(Doubleclick的)闭于用户网上冲浪止为的数据的组开现在曾经为许多谷歌的合作敌手所利用。”
正在2014年对脸书战WhatsApp兼并的思索中，欧盟委员会肯定“......不管兼并后的真体能否会开端利用WhatsApp的用户数据去改进脸书交际收集上的针对性告白，仍会有年夜量互联网用户数据，那些数据关于告白结果很有代价，而且没有正在脸书的独家掌握范畴内。”
正在2016年微硬取发英兼并的思索中，欧盟委员会裁定“各自数据散的兼并仿佛并出有进步此范畴其他厂家的进进/扩大门坎，果为年夜量的互联网用户数据借会持续存正在，那些数据关于告白的目标是有代价的，而且没有正在微硬独占的掌握范畴以内。”
最初，正在2017年对正在线视频流媒体市场的研讨中，荷兰消耗者战市场办理局发明“海量的数据其实不是进进市场的不成超越的停滞”。
合作政策机构从搜集或兼并的数据集合查验可抵消费者长处形成的能够的有害影响，那是开理的。但互联网死态体系中年夜量的数据和合作公司复造有代价的数据的便当性表白，查验常常提醒风险少之又少。取思辩战实际的范畴相反，正在理想天下中，数据没有是准进门坎。
