云效劳曾经成为企业放慢数字化举动的主要所在，以下即是评价HaaS供给商需求思索的事项：
Haadoop是一个基于开放源代码的硬件框架，可以跨散布式散群下吞吐量处置年夜数据量。
利基市场几年前便开端进进支流市场。跟着数字化活动的快速扩大，Hadoop供给了充沛的利用案例，许可利用一般商品硬件停止年夜数据处置。
从单一效劳器到多个效劳器群也是下度可扩大的，每一个散群皆可以自我运转计较战存储。Hadoop正在使用法式层便能供给下牢靠性，因而散群硬件是现成的，可以使得节面沉紧交换，节省本钱。
云化趋向
虽然晚期接纳者凡是可以利用内部布置，操纵多个Apache刊行版中的一个停止设置，无能否认的是，企业正正在愈来愈多的操纵云效劳。比拟之下，本人DIY的办法即是有趣战耗时的。
因为市场需年夜于供，具有资深Hadoop经历的手艺纯熟的工程师即是十分稀有且高贵的。购置硬件是一回事，可是正在测验考试毛病的料想中构建阐发仄台也是一段冗长而高贵的历程。
因为数字化时期的上市工夫争分夺秒，因而愈来愈多的公司正正在操纵Hadoop即效劳(HaaS)产物，那些产物正正在疾速呈现，而且享有较下的接纳率。
从用户角度将云做为尾选目的对待工夫故意义的工作，因为范围经济化，单元本钱变得愈加昂贵，企业得到下服从的同时削减了本钱收入，而且得到了更年夜的灵敏性。
除贸易长处以外，云最主要的是开拓了一系列齐新的数字用例，出格是正在物联网战其他需求及时数据处置的场景中。此中，AWS的Elastic Map Reduce(EMR)即是那个范畴的开辟性产物之一。
固然，根本上一切的年夜型效劳供给商皆正在他们的产物组开中删减了一个基于云的Hadoop托管效劳，可是刊行商自己却正在勤奋“框化”他们的框架，而Cloudera的Altus便是近来的例子之一。Altus许可用户利用MapReduce上的Hive大概Spark上的Spark按需运转数据处置做业。Cloudera already根本上颁布发表他们筹算将效劳扩大到其他抢先的私有云(比方微硬Azure)，而其他供给商能够会遵照那项划定规矩。
市场开展
正在壮大的云需供里前，愈来愈多的企业开端采取Hadoop即效劳。HaaS素质上是PaaS效劳的一项子散，包罗实拟存储战计较资本，和基于Hadoop的处置战阐发框架。效劳供给商凡是运转多租户HaaS情况，许可正在同享根底设备上托管多个客户。
结合市场研讨公司(Allied market Reserch)研讨发明，跟着各构造愈来愈多接纳“Cloud First”的计谋形式，估计到2020年哈斯商教院将得到169亿美圆的支出。从2014年到2020年，该公司的年度复开增加了(CAGR)将到达70.8%。从支出角度去看，北好仍旧位居尾位，其次即是欧洲战亚太地域。
哈斯商教院的发作估计将会正在2020年使其正在Hadoop市场上的增加相得益彰。按照IDC的研讨，大众云布置曾经占到齐球贸易阐发硬件市场的12%，估计到2020年将到达25%的CAGR。除年夜型企业，中小型企业也愈来愈多天挑选HaaS，以得到可操纵的睹解，并创立以数据为中间的营业模子。
哈斯商教院估计会正在2020中集合发作，而此时Hadoop市场将会呈现情况。按照IDC的研讨表白，私有云布置曾经到达贸易阐发硬件市场的12%。估计到2020年将会到达25%的CAGR.
思索HaaS时需求思索的工作
固然操纵HaaS无疑有年夜量的用例，但也有一些缺陷。将数据载进云中能够会发生提早并需求分外的带宽。固然下度尺度化的HaaS情况只需求面击几下即可以便利布置，但触及权限将有效劳供给商自止决议。别的，云中的数据将会展示重力并招致锁定效应。以下即是评价HaaS供给商时需求思索的一些示例：
1. 弹性
Hadoop撑持针对各类事情背载的弹性散群，正在思索基于云的布置的时分将会愈加主要。甚么是可用的计较战存储选项去撑持差别的用例?比方，哪些分外的计较刀片可用于下I/O事情背载?情况的可扩大性怎样，和分外资本(计较，存储)的调试简单度怎样?
2. HDFS的连续利用
固然没有需求HDFS做为耐久的数据存储，但利用HDFS的时分发明了较着的劣化。HDFS利用商品间接附减存储(DAS)并同享底层根底设备的本钱。别的，HDFS无缝的撑持YARN战MapReduce，使其可以当地处置查询并充任数据堆栈。
3. 开票
效劳供给商的底层价钱目标是甚么(根据定单，消耗等计费)?假如才能已能获得充实利用，效劳怎样可以灵敏退役?最主要的是，要记着数据湖的快速扩大，价钱将怎样跟着工夫而快速扩展范围?
4. 下可用性
真现“整中止”是一个奇妙可是十分主要的成绩。甚么是供给商的SLA战毛病转移观点，冗余是怎样完成的?比方，供给商可以正在没有中止全部做业的状况下断绝战从头启动一台机械(又称“没有连续操纵”)?
5. 互通性
因为跟着工夫的推移利用案例将会变得愈来愈庞大，整开能够曾经利用或方案利用的其他效劳是何等简单?撑持哪些数据流战API，和他们记载的水平怎样?
6. 需求人材
固然成立HaaS情况所需的人力比DIY办法要少的多，但Hadoop其实不是完整开箱慢用，只需面击几下，节面便会运转，但那是实践事情开端的工夫。定造仍旧需求工夫战精神。
