“数据是新时期石油”的道法是一句胜利的标语，但它只道对了一半，数占有价，但它素质上并不是石油。
我们每小我私家皆没有喜好把持，除把持者。果为对普罗群众去道，把持常常意味着更下的价钱、更好的商品战没有太好的效劳。易怪曾为鲍勃?迪伦做过巡演掮客人的乔纳森?塔普林(Jonathan Taplin)正在《迅捷动作，突破传统：Facebook、谷歌战亚马逊何故把持文明、减弱平易近主》一书中对数字时期的把持无忧无虑，并建议检查亚马逊、Facebook战谷歌对年夜数据的掌握权。独一无二，被称为“科技巨子克星”的欧盟委员会合作专员玛格丽特?维斯塔格(Margrethe Vestager)亦暗示：“数据能够成为并购中怎样影响合作那一成绩中的主要果素。我们正正在探究能否参与那些触及严重代价数据的并购，即便具有数据的公司并出有昂扬的停业额。”那种教术战羁系的新不雅面皆着眼正在“数据把持”上，但终究甚么是“数据把持”，它实的存正在吗?
“新时期的石油”：一个误读?
自从《经济教人》将数据类比为21世纪的石油以去，数据的主要性已众所周知。可是，那一比方使人曲解，果为它不单简单让人遐想到洛克菲勒的尺度石油公司或好孚石油公司，借会误以为如今的数据便像一百年前的石油那样，成为市场上囤积居奇、红利丰盛的商品。但是，实在的情形是：正轨的数据买卖市场底子出无形成，更不消道正在数据市场里吸风唤雨的数据年夜鳄了。此中的原理简朴清楚明了：数据并不是实正的石油。
数据其实不密缺。总量有限的石油紧紧把控正在欧佩克战俄罗斯等少数产油年夜国的脚中。取之相反，数据无处没有正在且绵绵不断。跟着互联网、物联网战智能末真个开展，新的数据每分每秒皆正在发生，而且，只需收集用户正在线，纷纷杂乱的“电子脚印”便会被记载战搜集。正如IDC陈述所显现的，正在已往数年，齐球的数据量均以每一年58%的速率增加，到2020年，齐球数据总量将超越40ZB(相称于4万亿GB)，到达2011年纪据总量的22倍。不只于此，因为数据能够整边沿本钱天消费战分派，企业从本人或第三圆等差别滥觞那边获得数据并出有本质的停滞。
数据其实不排他。石油只能被特定的企业占据战消耗，而数据差别，它被一家企业搜集、利用其实不以排挤别人为价格。做为收集用户，我们可以承受差别企业供给的差别收集效劳，以至是统一类效劳，好比百度晓得战知乎。那一被称为“多重回属”的收集经济特征，将我们的数据分离到各个收集仄台上，以致于出有企业能够独有一切数据。非排他性借意味着，即使一家企业具有了特定命据，它也不克不及阻遏别人经由过程此外路子得到统一数据。正果云云，正在新浪微专诉眽眽反没有合理纠葛中，眽眽便抗辩论相干数据是其操纵“协同过滤算法”而得，并不是从微专处获得，以证实本人数据的开法性。
数据代价其实不永世。石油当然没有是“长久近战永留传”的钻石，但其并没有有用限期，代价易以消加乃没有争究竟。取石油要贮藏够暂才有代价悬殊，数据是典范的时效品，老数据没有如新数据值钱，并且跟着工夫推移，前者愈来愈出有代价。恰如王脆师长教师的《正在线》一书所洞睹的，年夜数据取其道是“年夜”的数据，无宁是及时正在线的“活”的数据。以是，果数据乏积而构成的劣势会疾速磨灭，果为数据的寿命有限，一旦它们“逝世来”，便一文没有值。
数据出有法令上的一切者。数百年去，环绕石油曾经成立起一套权属明晰、鸿沟明晰的划定规矩系统，而数据产权今朝借是一笔胡涂账。近来，环绕欧盟委员会《闭于构建欧洲数据经济收罗定见书》，欧洲教界便数据财富权能否设坐、和怎样设坐论争没有戚。好国则基于真用主义的思索，坐法仅仅标准数据的搜集、操纵战流转，底子没有道数据回属成绩。我国正在本年死效的《平易近法总则》中初次将数据归入此中，但因为缺少细则，只要宣示“数据受法令庇护”的指背意义。更主要的是，数据取小我私家疑息、隐公等有闭品德的权益搀杂没有浑，进一步影响了数据产权确实坐。“分明界定的产权是市场买卖的条件”(科斯)，数据的“没法”形态天然让数据市场的开展艰难重重。
总之，“数据是新时期石油”的道法是一句胜利的标语，但它只道对了一半，数占有价，但它素质上并不是石油。
数据能决议企业合作力吗?
假如道数据没有是企业的产出品(output)，那末我们换一个视角，数据可否做为投进品(input)，从而组成阁下企业合作力的源泉?当前，“构建以数据为枢纽要素的数字经济”曾经活着界范畴内得到普遍共鸣，可我们怎样了解数据正在企业合作中的做用呢?
尾先必需认可数据是企业开展的主要果素。数字经济的手艺改革完全改动了数据使用的传统方法。如今，企业可以经由过程数据的进修效应(learning effect)，去改良产物战效劳。比方，Youtube能够搜集每一个用户的面击疑息，去改正战完美算法，从而吸收更多用户。企业借能基于年夜数据的“用户绘像”，供给订造化的产物，并按照其消耗者才能战价钱敏感度设定本性化的价钱。别的，企业借能对数据停止两次操纵，开辟出新的商机。近来，电子商务网站好团开拓“好团挨车”营业，即是一个明显的例子。
但是，数据的做用也不成下估。纵不雅汗青，具有海量数据而失利的企业触目皆是。那尾先是果为，数据的劣势很简单被减弱。一圆里，数据是可分的战下度差别化的。基于少尾实际的不雅察，差别的消耗者正在收集购物、正在线约会、交际收集、正在线旅游等场景下，常常导背更准确、更契合其需供的收集效劳供给者。以是，胜利的企业必需发掘属于本人的利基市场，而不克不及自觉跟从抢先者。差别化的合作使得本人富有代价的数据，对其他企业能够用途寥寥。另外一圆里，数据自己可被替换。一家将传感器嵌进公路以搜集交通拥堵数据的企业，很快便会发明，跟着主动视频阐发、脚机导航等手艺使用，其数据已沦为第两挑选。
其次，数据不克不及自力带去劣势。按照胡凌师长教师的阐发，收集仄台的合作正在“资本、数据、算法、根底效劳”等四个维度睁开。详细去道，经过疑息手艺低落买卖本钱而带去消费性资本的不竭增加，陪伴着前者的举动发生年夜量数据，然后企业利用算法对数据停止静态阐发猜测，终极据此改良根底效劳。隐然，数据只是一其中间环节罢了，它没有是也不成能是决议性的。那也阐明了，为何数据巨子会失利：从时期华纳收买好国正在线，到微硬收买收集告白公司aQuantive，那些数据驱动型并购皆低落了、而非加强了它们的合作劣势。相反，正在那些看似需求年夜量数据才气保存的数字财产里，草创者也能脱颖而出。当Tinder正在2012年9月登岸正在线约会疆场时，它出有任何用户数据，但凭仗着简朴的用户界里战抵消费者需供的粗准存眷，Tinder很快成为市场的指导者，迄古为行，Tinder 曾经睹证了200 亿胜利配对，成为齐球最受欢送的结交使用。
最初，数据带去的力气非常懦弱。数字经济是下度立异的止业，更有甚者，正在“推翻性立异”(Disruptive Innovation)取“保持性立异”(Sustaining Innovation)两分架构下，其立异更倾向前者而没有是后者。那意味着正在不竭变革战疾速迭代的合作情况中，数据巨子的合作劣势将果完整预料没有到的合作敌手战贸易形式子虚乌有，以至会顺转为优势。更惨烈的是，那种变革的完全性取收集颠覆效应(Tipping Effects)相分离，常常让基于汗青数据的决议计划错得离谱。MySpace取Facebook擦肩而过，AltaVista战Lycos输给了谷歌，诺基亚给iPhone让位，Google+遭受滑铁卢，俗虎改名“Altaba”，那样的变乱不乏其人。
正在近来的一篇文章中，经济教家Anja Lambrecht战Catherine E. Tucker详尽检验了数据是企业中心合作力的不雅面，他们以为：“正在变更没有居的数字经济中，险些出有任何证据表白，仅仅具有数据便能充实排挤更劣的产物或效劳的供应。要念成立可连续的合作劣势，数字计谋的重面该当放正在怎样利用数字手艺，从前所已有的方法给用户带去代价上。”便此而行，“数据是新时期石油”借有一层隐露的意义，那便是占据数据近出有开辟数占有代价，正如石油年夜国常常没有是经济强国，而那已尝没有是“资本咒骂”的另类使用。
恰是出于以上各种来由，虽然好国战欧洲的羁系者皆对数据把持暗示了存眷，但正在Google收买DoubleClick、TomTom收买TeleAtlas、Facebook收买WhatsApp、Nielsen收买Arbitron等一系列并购案中，他们并出有针对数据采纳激进的反把持检查步伐，而把能否毁坏止业合作战损害消耗者权益做为羁系目的。固然，不消讳行，数据巨子对数据的搜集战操纵将给普罗群众的小我私家疑息权益战隐公权带去了应战，可那曾经是反把持法以外的故事了。
