亚马逊收集效劳应运而死
亚马逊公司的开创人杰妇·贝佐斯（Jeff Bezos）以为，亚马逊公司其实不仅仅是贩卖产物。自从亚马逊公司2006年推出亚马逊收集效劳（AWS）那个云效劳以去，最少已有十多年的工夫。AWS公司旨正在托管使用法式战硬件，以便立刻正在收集上布置，而且是“即用即付”效劳。
贝佐斯认识到，他能够操纵亚马逊为其基于数据的营业所利用的公有云根底设备，将其改变成本人的产物。因而得到了宏大的报答：AWS公司是亚马逊公司次要的红利营业。亚马逊本来的电子商务贸易形式常常吃亏。而其AWS战年夜数据部门则处理其红利成绩。
现在，AWS的营业普遍。果为具有有流媒体视频收集，人们能够会以为Netflix公司战亚马逊是止业的合作敌手，但Netflix公司是亚马逊的AWS次要客户之一。正在Netflix上传输流媒体视频时，Netflix的一切数据战硬件皆存储正在AWS云仄台上。AWS云仄台具有可扩大性，凡是许可构造将年夜数据硬件用于云上。固然，假如出有亚马逊正在年夜数据使用圆里的常识积聚，供给那样的云效劳将是不成能的。
保举引擎
现在的保举引擎是相称尺度的。Spotify，Netflix，Pandora等各类媒体战电子商务网站皆依靠于保举引擎。亚马逊其实不是第一家利用保举算法的公司，比方搜刮引擎。但该公司展现了人们能够利用数据战算法去贩卖产物。
由亚马逊公司工程师Greg Linden初创一项立异，亚马逊公司利用本人的云仄台对10亿GB的客户数据停止了根本上分类，并经由过程猜测阐发发生了10%-30％的支出。亚马逊利用以下范例的数据去提出倡议：
·购置汗青
·阅读记载
·产物趋向
·交际媒体提到表白产物的出名度
·购置者对购圆伴侣的影响
·购置汗青类似的人购置止为
那个限制词列表是任何年夜数据营销职员用去肯定告白本性化的本型列表。任何有闭年夜数据的营销事情皆要回结到哪些数据是最好的战最合适利用的。请留意，亚马逊公司愈加专注于产物。
止业专家Neil Perkin指出，亚马逊利用一种称为“逐项合作过滤”的历程。根本上，“那触及到正在产物层里而没有是用户层里上提出倡议”。存眷每一个用户会翻开太多的数据散。亚马逊公司经由过程专注于产物和用户举动取产物的干系，推出了很多模子，包罗Netflix，Pandora战Spotify。
火速的营业
跟着人们所发明的，年夜数据其实不仅仅是增进产物保举，它借有助于肯定企业正在扩大时该当做些甚么。从阐发人们念要甚么范例的产物战效劳的数据，亚马逊公司曾经扩展了电子商务空间，包罗家庭效劳战纯货店收货。
经由过程理解人们念要甚么范例的效劳，和他们最念要的效劳范例，亚马逊家庭效劳正在推出的第一年的每一个月皆增加了20％。亚马逊新颖纯货配收效劳供给超越95,000种差别的产物，能够正在订购当天收货。要完成那品种型的豪举，需求具有使人易以置疑的精确性，猜测阐发战本性化的才能。
亚马逊如今正经由过程收买Whole Foods将其火速性带进真体有机食物市场。正在那个范畴，那个电子商务巨子将会利用年夜数据圆里的专业常识，而那个范畴之前借出有被普遍利用过。而那个成果将会冲动民气。
正在2006年，AWS成了年夜数据能够增进火速品牌开展的第一个例子。亚马逊公司发明需求更多的云计较战阐发专业常识，并响应扩展。如今，火速品牌战市场营销是任何胜利的草创公司开展方案的主要构成部门。
亚马逊公司最年夜的打破便是背各人了展现能够利用年夜数据即效劳，并且企业借能够利用年夜数据为用户供给火速的本性化效劳。而跟着其他公司的效仿，亚马逊公司将会得到更多的支益。
