每一年频收的数据保守变乱总会带去一些经验，此中一条便是，不管什么时候开端采纳数据庇护步伐永久没有会太早。荣幸的是，企业表示出愈加存眷数据隐公圆里的事情，而年夜数据是他们最体贴的范畴之一。
Mary Shacklett是Transworld Data公司的总裁，该公司是一家手艺研讨战市场开辟公司。做为业内助士，她给企业办理层提出一些倡议，去确保他们的年夜数据接纳牢靠的数据隐公理论。
对年夜数据云供给商供给的数据隐公战宁静级别停止检查。没有要以为您的云供给商会正在默许状况下主动使用那些最好理论。因而，十分有须要评价您的年夜数据云供给商所供给的隐公庇护，并肯定那些数据庇护级别契合企业内部管理尺度。供给商数据庇护战宁静级别该当最少每一年查抄一次。
利用公有云。年夜大都大众云供给商也供给公有云效劳。将数据放正在公有云中比正在大众云中成为多租户客户要贵很多，可是公有云布置能够更好天将构造的数据取其他数据别离开去。
存眷GDPR。2018年5月行将死效的GDPR，旨正在对小我私家数据施行更严厉的庇护。GDPR对公司总部位于欧友邦家的企业，和取欧盟百姓相干并具有百姓小我私家数据的齐球企业一样有用。GDPR背规奖款金额下达年支出的4%.按照Gartner的猜测，到2018年，超越50%的公司将遭到GDPR影响。实时您的企业如今没有受影响，可是别记了，GDPR是将来数据隐公理论的标的目的。
藏名化数据。真现藏名化的一种办法是对小我私家辨认的数据元素停止减稀。另外一种办法是经由过程辨认具有相似代价的小我私家的数据，然后将其均匀化为一个综开支益值，融进更年夜的数据阐发中。其他办法借包罗数据订正或屏障。
以上只是数据隐公圆里事情的一部门，闭于数据隐公庇护借有更多的方法可循，比方肯定公司内部年夜数据所触及到的部分，并按期检查那些部分的数据隐公。最初，正在造定战施行数据隐公庇护步伐时，需求以企业的营业需供战开展为根底
