远年去，数字经济已成为动员经济社会开展的主要动力。不管是操纵数据赢利也好，借是期望做“高峻上”的大众效劳、社会管理改进也罢，各人皆面对一个法令上的成绩：怎样庇护数据？数据的权益回谁一切？本文提出5个不雅面，供各圆考虑战会商。
第一，年夜数据需求处置。
正在年夜数据时期，任何数据均具有潜伏的代价。已往，人们反复操纵的数据资本次要是人类不雅察、考虑、创做完成的功效，如文章、文件、论文、着做等。现在，人类能够操纵各类机械运转轨迹、人类举动记载、天然界变革不雅测等疑息。已往需求年夜量不雅查访道、查询拜访统计、丈量等完成的工具，如今能够借助计较机体系、各类数据收罗器快速完成，并经由过程年夜数据阐发东西真现齐样本、主动化处置战阐发。已往，出有人正在意本人的止为轨迹，也没法记载年夜量的变乱战历程，它们能够道做为“渣滓”被自发或没有自发天抛弃了。如今，数据手艺令人类具有“变兴为宝”的才能，年夜数据手艺能够正在众多的数据陆地中淘到“宝物”。
因而，数据正正在成为人类可具有战掌握的资本。年夜数据正正在供给新的研讨范式，协助众人从头熟悉宇宙、物资、死命战社会，并正在此根底上带去科技手艺、办理决议计划、社会开展的宏大变化。便此而行，数据操纵次序无望成为将来社会的一年夜根底次序。
第两，传统的财富权系统其实不合适。
假如道一切权（排他收配权）是修建物资资本操纵次序的法令东西，那它能否能够移植到数据天下并用去建构数据的操纵次序呢？谜底能否定的。一切权是对特定物的排他操纵权益系统，而数据的非物资性招致其很易真现排他利用。因而，数据自然天没有合适于一切权系统。
第三，正在连结数据产物开放性战权益庇护上维系均衡。
数据从本死数据到有代价的数据产物需求投进，那不只仅是劳动投进，并且借包罗本钱投进。只要当那些投进获得充足的报答时，才有人情愿处置数据的搜集、处置战减工，将数据转化为产物或效劳。那内里，处理数据产物造做者的鼓励成绩，是数据赋官僚处理的中心成绩。
普通以为，即使是数据产物，也要连结社会公家对该产物的可打仗或可进修的大众属性。由此，数据产物的造做者权益该当包罗本人利用战答应别人利用的权益，大概操纵数据供给效劳的权益，同时有权避免别人出于贸易目标而利用相干数据产物的权益。
那种基于关于数据阐发减工劳动而获得的数据利用，属于一种新范例财富权，能够称之为数据利用权。区分于传统物权的是，它没有是对数据的收配权；区分于传统常识产权的是，它其实不请求首创性或立异性。那样，便能够给数据产物造做者真现其搜集战减工数据的鼓励，增进数据产物的消费战畅通，满意社会对数据产物的需求。
第四，数据滥觞圆的长处要有庇护。
正在年夜数据情况下，统统数据皆有源。当数据滥觞于小我私家大概是对小我私家的形貌时，便进进了小我私家数据（小我私家疑息）范围。隐公庇护是小我私家数据庇护的主要构成部门。正在那圆里，国际社会闭于小我私家数据利用的整体本则是开法、合理战须要本则，以没有进犯小我私家威严或自在等根本权益，特别是隐公长处为根本限定。同时，小我私家疑息的搜集战利用必需尊敬小我私家权益，必需确保小我私家可干涉（改正、删除等）。
除滥觞于小我私家中，企业数据借需求得到其他企业战社会构造的数据。除非那些数据是处于可供别人自在获得的公然形态，不然获得那些数据便需求得到数据实践掌握人的赞成，而不克不及够随便抓与、夺取或采纳其他不法手腕得到。
年夜数据使用最枢纽的是获得尽量年夜而齐的数据，但那一历程必需开法开规，此中最为主要的是尊敬战庇护小我私家疑息权益。由此，数据操纵次序归根结柢是要成立数据滥觞圆（本质料供给者）到搜集减工造做圆（造做者）再到数据利用圆（消耗者）有闭于数据权益战任务设置次序。正在庇护各圆权益的条件下，只管连结数据开放性战畅通性，使数据获得社会化的操纵，真现数据的实正代价。
第五，数据分享战操纵要有鼓励。
正在数据可掌握的情况下，要让人们把把握的数据拿出去分享战操纵便需有鼓励，必需创造数据社会化操纵的良性机造战次序。因为数据自己需求连结必然大众性，付与任何主体对数据战数据产物的尽对收配权皆背叛开展理念，因此数据赋权需求对峙疑息自在活动。
总之，数据老是处于不竭离开本来主体而活动的历程中。恰是果为那样的活动，数据才气发生更多的代价。但取此同时，离开主体也意味着本主体损失对数据的掌握。因而，既连结数据的自在活动性，又保护每一个主体正在数据上的长处，是一个有待深化考虑的法令易题。一个根本的本则能够明白：创造战保护数据操纵次序是年夜数据使用的条件，是年夜数据计谋得以施行的底子成绩。
