用大数据精准预测地震，每年将有1.3万人免于受难

　　此系统使用在Python编写的开放源代码软件，并在Apache网络服务器上运行加载大量卫星数据，每天从地震活动正在进行或即将发生的地区收集这些数据。其定制算法，是以集合高危地震发生前的各种环境状况的历史资料为基础，再分析卫星图像和传感器数据，从而推断地震风险。

　　当然还有很多其他的组织也在监测这些迹象——但目前只有大数据分析能把预测精度提高好几个层次。如果只是孤立地监测这些特定指标或许是毫无意义——因为决定地震发生地点以及破坏程度的因素有很多。

　　但是通过监测所有潜在震源区以及将某场地震的所有数据与其他任何一场地震关联起来，就可以根据统计学原理，极大地提高预测准确性，并构建出精度极大提高的地震活动预测模型。

　　除了为其订用客户提供不同层级的服务外，Terra Seismic公司还通过其门户网站Quakehunters.com免费提供当前的预测情况。这些预测对于保险公司非常有用，他们可以准确地评估风险，确保财产得到有效地承保。

　　地震(及其引发的海啸)对人类生命和经济造成的损失是毁灭性的的——2011年日本东海岸发生的地震造成近16,000人员死亡，摧毁了超过127,290栋建筑，致使大约25万人流离失所。

　　如果能提高地震预测的精准度，就可以更加有效地地分配资源、进行人员疏散和开展救援工作，从而挽救更多生命。

　　因此，我们正再次目睹大数据的应用将不可能变为可能——有望降低全球由自然灾害引发的人员伤亡和惨剧的发生。