大数据这个词如今时常被提及，究竟何为大数据，大数据与我们的生活以及国内汽车产业有什么关系？以后会对汽车产业产生何等影响？针对这些问题，《中国汽车要闻》近日采访了专为汽车主机厂和经销商提供大数据定制服务的北京高科数聚技术有限公司创始人兼CEO程杰博士，请他讲解大数据在汽车领域的运用情况，以及他对汽车大数据未来发展的预期。
程博士解释道，大数据存在于我们生活的方方面面，我们的任何行为所产生的数字化记录都是大数据的一部分，包括手机APP的使用、网购结算、浏览各种网页的记录等等。但并不是所有记录都可以成为有用的数据。只有对大量数据进行有针对性筛选和分析，才能总结出有用的数据信息，从而为使用者提供帮助。他表示，大数据的潜力巨大，但需要小心善用，尽管这其中蕴藏着无数有用的信息，但数据量的增大不代表其中的价值点也会随之增加。另外，随着市场需求导向不断变化，销售的形式也开始逐渐从售卖方转向了购买方，从产品转向了消费者；相对的，销售数据也被赋予了新的含义，它不再只代表着单纯的交易，而是通过消费者在整个购买过程中的数据信息将简单的交易变成了多维度的交互过程，由此，商家可以收集到更多的数据，以此作为日后进行客户分析的数据基础。
就数据采集的问题，程博士表示，目前大数据的收集主要来源于数据分析公司与电信、网络运营商等机构的相互合作，各个相关的运营商会为他们提供各人在其网站上的相关数据，包括停留时间、浏览内容、留言评价以及其他一些相关网站数据。通过对从多个运营商处取得的数据进行汇集整理，从而搭建出用户的多维度数据信息。但记者随即提出了关于个人隐私保护方面的问题时，程博士指出，网络运营商有责任和义务保护用户的隐私信息，当其为大数据公司提供数据时，用户的私人信息、家庭背景等情况将会受到保护，且国家及行业内均有相关的法律法规保证公民隐私不被外泄或被数据公司滥用，一旦出现违规行为，该违规企业除了将会依法受到惩戒，也会遭到行业的抵制。
在随后的介绍中，程博士指出，大数据在人工智能领域的运用已经越来越成熟，如前面提到的，大数据公司从多种渠道取得数据搭建出消费者的信息，以此来判断其在购买方面的需求和取向。而将来随着技术的发展，大数据将做到与场景相关的智能化，即在各种不同的场景、情况下，根据消费者不断变化的数据轨迹来判断其需求，从而提供消费者所需的产品及服务。他表示，随着互联网功能越来越强大，所覆盖的范围越来越广，未来数据的使用将越来越趋于民主化，即大数据可以随时被任何人所取用，不再只为小众服务，所以日后大数据的概念将会逐渐淡化，取而代之的将是无处不在的数据生态。
而提到目前大数据对国内汽车市场的影响，程博士认为，如今无论是国内还是国际，汽车市场的需求已经发生了很大的变化。他指出，过去由于汽车产品数量少、品牌单一，所以各个品牌间的质量、价格差距很大，消费者的选择性也很小；如今产品数量众多，质量、性价比相差无几，消费者选择的自由度也大大提升了，这也导致了消费者在品牌和忠诚度方面的淡薄。如何能留住消费者成为了厂商和经销商共同的课题，也间接地将市场从销售转向了客户服务，大数据因而在这一环节中得以发挥重大作用。程博士说，在大数据积累的过程中可以根据中外客户购车前的习惯，从不同侧面对消费者的需求、消费习惯等进行数据剖析，比如国外消费者品牌意识较强，从其购买历史可以大致判断出其下一辆车可能会购买的品牌、功能、价格等；国内消费者喜欢货比三家，厂家和经销商可以通过其在各个第三方网站上的浏览记录、留资信息等对其需求进行基本判断，从而为其介绍相应产品。而由于国外汽车市场发展较国内成熟许多，大数据分析除了可以判断消费者的购买意向外，还可以帮助经销商根据其交易历史、家庭背景、经济情况等进行智能演算，为其提供相应的保险及汽车金融服务等附加增值服务。
当然，大数据的功能并不仅限于此。程博士透露，目前高科数聚正在与经销商和厂商进行商谈，打算开发一种带有数据分析功能的产品。这种功能被称为销售线索转化功能，主要针对经销商门店，当消费者进店选车时会与销售人员进行交流，将其需求告知销售人员，在这一过程中，销售人员可通过交谈获取更多客户的信息。数据人员将这些信息汇总后放入到大数据分析工具中，工具则按照1-5分的评价标准对客户进行量化，1分为最不可能在该店购买车辆的客户，5分则是最有可能购买车辆的客户。经过评分后的数据由经销商分派给相应的业务人员，由他们针对各个客户的需求进行专门的接洽，如此能够更高效的配置人员，也能更好的推销产品。
这种智能化功能是一体两面的，从消费者的角度来说，经销商向其推荐的汽车或其他服务产品有可能根本无法满足消费者的需求，而通过销售人员与客户的交流，这些消费者的需求信息都会被记录下来，并被反馈给厂商，通过分析这些数据中的共性，厂商可以以此为基础改良产品或进行新品研发，从而迎合消费者的需求。
程博士最后重申，当前的汽车市场是以用户体验为需求导向的，消费者逐渐对品牌失去忠诚度，转而关注产品对其个性化需求的满足程度。有鉴于此，高度智能化的大数据分析手段则开始显露出其至关重要的作用。厂商与经销商也逐渐意识到了这一点，并开始与大数据公司紧密合作。他认为，未来数年将是大数据产业的爆发期，而他所提到的数据生态也将在不久的将来成为现实。
